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弱電工程常見的5種生物識別技術(shù)

2020-06-28 19:43:50   欄目:行業(yè)技術(shù)   來源:   點(diǎn)擊:

  通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、步態(tài)等)來進(jìn)行個人身份的鑒定,就是生物識別
  關(guān)于依靠筆跡、步態(tài)這些行為特征來鑒別人的技術(shù),還非常罕見。個人覺得這兩種也不大適合商用,想象一下,在商場收銀臺付款時,讓你寫段文字給電腦鑒定一下,或者收銀員請你“走兩步給機(jī)器看看”是啥場景?
  現(xiàn)在主流的識別技術(shù)主要有有指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別、人臉識別等五類。
  一、指紋識別
  指紋具有終身不變、重復(fù)率極小和方便性,通過比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)對客戶身份的識別。比如在智能手機(jī)、公司考勤、防盜門鎖上,現(xiàn)在幾乎小伙伴們都已經(jīng)在用了。
  不過指紋識別也有局限性,比如手指有稍微破損或者處于濕潤狀態(tài),會影響到識別準(zhǔn)確度;此外有時手指按印的著力點(diǎn)不同,會造成不同程度的指紋變形進(jìn)而影響到識別效果。
  剛洗過手時用指紋開機(jī),屏幕半天打不開,這種事大概小伙伴們經(jīng)常會遇到,有時也挺令人焦躁的。
  二、聲紋識別
  聲紋識別是基于人類發(fā)聲的生物學(xué)特性發(fā)展而來的技術(shù),每個人發(fā)音講話形成的聲紋圖譜都不相同,依此識別身份。
  聲紋識別最明顯的缺點(diǎn)就是,對環(huán)境的要求非常高,周圍環(huán)境太亂了可能識別不清;另外人的聲音會隨著年齡、身體狀況、情緒等發(fā)生變化,這也會影響到識別的準(zhǔn)確度。
  聲紋識別在手機(jī)上早有應(yīng)用,比如登錄微信時可以選擇使用聲音。不過據(jù)刷臉哥目測,使用這種方式登錄的似乎不多,畢竟在大庭廣眾之下對著機(jī)器自言自語有些尷尬。如果用于支付,每個顧客對著機(jī)器說段話的場景,是不是頗具喜感?
  另外情緒變化會影響識別,小伙伴們記得在面對機(jī)器時,務(wù)必保持情緒穩(wěn)定,否則別怪機(jī)器認(rèn)不出你喔!
  三、靜脈識別
  借助靜脈識別儀器,取得個人手指的靜脈分布圖,通過算法提取出靜脈分布圖中的特征值,再與資料庫內(nèi)儲存的特征值進(jìn)行匹配,從而實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)別。
  靜脈識別也有缺陷,比如靜脈可能會隨著年齡或生理的變化而變化、它的永久性尚未得到確認(rèn),另外專用采集設(shè)備設(shè)計(jì)相對復(fù)雜、生產(chǎn)成本高。
  四、虹膜識別
  虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,這部分包含有很多相互交錯的斑點(diǎn)、細(xì)絲、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。虹膜在人的幼兒階段就已形成,并永遠(yuǎn)不會再改變。
  虹膜識別誤識率可以達(dá)到百萬分之一的水平,但現(xiàn)階段虹膜識別設(shè)備的造價成本太高難以商業(yè)化大規(guī)模推廣,另外鏡頭產(chǎn)生的圖像畸形也容易降低識別結(jié)果的可靠性。
  目前圖像獲取設(shè)備的尺寸比較大,在某些地方安裝和使用不靈活。
  五、人臉識別
  目前人臉識別技術(shù)的發(fā)展最為迅速、識別精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到金融級別、識別設(shè)備的成本已經(jīng)大為下降,市場呼聲和熱點(diǎn)也最高。
  相比于其他幾種生物識別技術(shù),人臉識別技術(shù)的一個突出優(yōu)勢在于其與用戶間的非接觸性、非侵?jǐn)_性。比較一下:
  指紋識別需要用戶將手指按壓在傳感器上;
  聲紋識別需要用戶大聲說話;
  虹膜識別需要用戶與相機(jī)靠得很近;
  靜脈識別需要用戶將手指和手掌放置在靜脈識別設(shè)備上。
  相較而言,人臉識別只需要用戶處于攝像頭的視野內(nèi),然后可以迅速識別,這使得人臉識別成為對用戶體驗(yàn)最為友好的生物識別方式。
  在進(jìn)行人臉識別前,人臉識別設(shè)備會通過3D紅外攝像頭,利用軟硬件結(jié)合的方法對目標(biāo)物進(jìn)行活體檢測來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,目前這種識別方式的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以達(dá)到99.99%、誤識率僅為百萬分之一,從而能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。此外,目前的人臉識別技術(shù)水平已經(jīng)不容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素的影響。
 
 

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